Видеокарта MSI GeForce RTX 5070 12G SHADOW 3X, 12Gb GDDR7 192-bit 1xHDMI 3xDP G5070-12S3

Видеокарта MSI GeForce RTX 5070 12G SHADOW 3X [12Gb GDDR7 192-bit 1xHDMI 3xDP G5070-12S3] MSI GeForce RTX 5070 Shadow 3X 12G построена на архитектуре Blackwell с 6144 потоковыми процессорами и 48 RT-ядрами. Базовая частота графического процессора составляет 2325 МГц, а в турборежиме достигает 2527 МГц, что обеспечивает вычислительную мощность 30,87 TFLOPS в режиме FP32. Видеокарта оснащена 12 ГБ памяти GDDR7 с 192-битной шиной и эффективной частотой 28000 МГц — пропускная способность достигает 672 ГБ/с. Подключение выполняется через интерфейс PCI Express 5.0 x16. Технология трассировки лучей в реальном времени с 48 выделенными RT-ядрами создаёт реалистичные тени, отражения и освещение в играх и приложениях. DLSS на основе ИИ позволяет рендерить сцены в более низком разрешении и масштабировать их до 4K с минимальной потерей качества, повышая частоту кадров. Поддержка DirectX 12 Ultimate даёт доступ к функциям шейдеров с переменной скоростью и сетчатым шейдерам, улучшающим детализацию в современных проектах. Система охлаждения Shadow 3X использует три вентилятора для отвода тепла при TDP 250 Вт — этого достаточно для стабильной работы под нагрузкой. Видеокарта поддерживает до четырёх мониторов одновременно с максимальным разрешением 7680x4320. Набор портов включает один HDMI 2.1b и три DisplayPort 2.1b — можно подключать дисплеи с частотой до 480 Гц в 4K или до 120 Гц в 8K с использованием DSC. Для питания требуется один 16-контактный разъём и блок питания мощностью от 650 Вт. Габариты карты — 303 x 121 x 49 мм, занимает 2,3 слота. С этим ускорителем можно играть в современные игры в разрешении 1440p с максимальными настройками и высоким FPS, комфортно работать в 4K с настройками высокого-ультра и технологиями масштабирования. Видеокарта подходит для видеомонтажа в HD и QHD, 3D-моделирования, цифровой живописи и машинного обучения — 192 тензорных ядра и поддержка CUDA, cuDNN, TensorRT позволяют запускать инференс и обучение небольших и средних нейросетей. Благодар